在把数据弄进Design Expert软件之前，有一件事特别重要，就是大家得先在表格里把数据整理好，做成软件能看懂的实验数据，可不能直接把实验记录原封不动地放进去，根据官方那边的说明来看，手里现有的数据能通过【Import Data】这个功能转进来，或者也可以先建一个【Blank Spreadsheet】这种空白表格，然后再把数据复制粘贴过去，同时大家还要注意，每一个因素的水平还有它的范围，必须跟已经有的数据集保持一样才行。

在软件Design Expert里面，混料设计和普通的响应面设计是存在区别的，普通的响应面设计主要去考察温度、时间、转速这些工艺条件怎么去改变，而混料设计关注的则是配方里面每一种成分的比例怎么去变动，也就是说，如果成分A变多了一点，那么成分B或者成分C通常就不得不减少一点，因为它们的总比例是需要卡死的，相关的技术文档也把混料设计看成是响应面方法里面的一种特殊配方试验形式，主要被研究人员用来对配方、材料、食品、涂料、制剂等比例进行优化。

在Design Expert这个软件里面，三维响应面图被用来对两个因素一起变动的时候进行观察，看看响应值在空间曲面上到底是怎么变化的，它和等高线图被凑成了一组来配合使用，等高线图把平面区域作为侧重点，而这个三维响应面图就把曲面起伏当成侧重点；在Stat-Ease官方给出的说明书里能看到，响应面设计还有混料设计当中，Contour和3D Surface常常被当成主要模型图，3D Surface其实能被当成是等高线图在三维空间里的投影。

在这个软件里面，等高线图被制造出来，主要就是为了观察两个不同的因素同时发生改变的时候，那个结果数值在平面上会怎么变化，这个图并不是直接把做实验得到的原始点连起来，它是用前面算出来的那个回归方程模型预测出来的，所以大家在画等高线图之前，最好是要先看看那个模型分析是不是没有太大的毛病，在进行响应面分析的时候，大家经常用到的图就是这个等高线图，还有那个三维的响应面图，其实等高线图本身也就是一种二维的图片，用来展示两个数值因素或者混合成分组合在一起和结果数值的关系。

在利用Design Expert软件开展工艺优化的时候，通常不能够把系统直接推荐出来的那个“最佳方案”当成最终的工艺条件，因为优化出来的结果在本质上只是建立在前面回归模型基础上的一个预测数值，要是模型本身不怎么稳当的话，后面算出来的最优点往往也不会太稳定；特别是在面对多响应优化的时候，像产率、纯度、成本、时间、粒径、强度等指标之间往往会互相发生冲突，如果目标设置得不够明确，软件就只能按照填进去的那些规则去寻找一个在数学层面上看起来更合适的点，但这并不一定就是实际生产现场真正好用的工艺条件。

在Design Expert里对响应面进行分析的时候，选择回归模型不能只挑那些看起来显着的，一般情况下，软件会提供Linear、2FI、Quadratic、Cubic这些模型的对比结果，不过这个模型到底能不能拿来用，还需要把模型显着性、失拟项、Adjusted R²、Predicted R²、Adeq Precision还有残差诊断这些指标放在一起看，特别是在碰上失拟项显着这种问题的时候，大家不能为了压低显着性就去盲目提高模型的阶次，应该先去想想是不是模型公式选得不对，或者是实验操作有误差、里面有异常数据、因素范围定得不合适，在Design Expert的Fit Summary里面其实也写了提示，要是失拟项表现出显着，一般就不太建议直接用这个模型去预测响应值了。

在Design Expert软件中，我们进行方差分析，也就是大家常说的ANOVA，其实不能只盯着一个P值去瞧，我们通过这个分析，主要就是想看看建出来的模型到底能不能把响应值的变化解释清楚，以及这个模型后面能不能用来做预测和优化，一般来说，在软件的表格里，如果Prob>F的值比较小，比如已经比0.05还要低了，这就说明这个来源在默认的水平下是具有统计显著性的，要是发现失拟项表现出显著，那就意味着模型算出来的预测值和实际看到的观测值之间，两者的偏差有点太大了，已经没办法用重复实验的误差来解释了。

在做工艺优化、配方调整或者实验条件筛选时，很多人会遇到Design Expert响应面设计怎么建立，Design Expert响应面因素水平怎么设置这两个问题。表面上看，响应面设计只是用软件生成一张实验表，但真正影响结果的，往往是前期因素有没有选准、水平范围有没有设稳、响应值能不能准确测量。在使用Design Expert之前，需要先把实验目的、设计类型、因素边界和实际可操作条件都理清楚，再进入软件建模。

实验数据做完分析以后，不少人还要把设计表、响应值连同统计结果一块儿整理到Excel里面，好用于存档、汇报或者接着去画图表，所以搞清楚怎么从Design Expert里把结果导到Excel，并且保住表头和数值的格式，就是个很实际的问题，事先得辨别明白，你打算导出的是那张设计数据表，还是像方差分析、模型系数、预测结果这类分析表，目前新版软件已经能直接做Excel文件的导入导出，而分析页面里的那些数字表格，也都能靠复制的方法搬到Excel里去。

在实验还没有全部跑完的时候碰上仪器出故障、样品被污染或者记录时不慎漏填,都难免会让个别的数据点空在那里。很多人就会问,Design Expert缺失了试验点还能不能接着往下分析,补上缺失数据之后模型又该怎么去更新,其实这里面首先要看缺失的到底是普通的试验点、中心点,还是对模型影响比较大的边界点,如果只是暂时有一两处数据空着,完全可以保留空白继续查看模型,但千万记得不能用0去代替空值,除非你的实验测量结果确确实实就是0。